靖江周边水质检测过程控制可视化是智能工厂的发展方向之一。由于智能工厂的高度集成性，使得包括原材料控制和过程控制在内的产品过程可以直接实时显示给控制器。此外，还可以实时掌握系统机床的状态，周边水质检测减少系统故障引起的偏差。生产过程中的相关数据可以保存在数据库中，使管理者能够掌握完整的信息，便于后续的计划，也可以根据生产线系统的现状，对机床的维护进行计划；通过信息集成，可以建立产品制造的智能组合。

生活饮用水在进行检测的时候，检测人员需要严格的依据规定的检测要求和相关的质量管理制度来开展工作，以此来保证检测工作的有序进行和后续的各项检测内容。例如，在不同水质检测项目和不同检测目的的情况下，检测人员应该使用制度中规定的特定方法展开检测工作，进而避免出现误差和错误，周边水质检测结果的准确程度。当前我国的水质环境监测过程中，存在着难以实现协同工作的现象，而且各个部门之间矛盾比较多，分工并不明确，也存在着水质环境监测线路的不合理和混乱。如果不能及时有效的实现水治环境监测管理的统一，周边水质检测将会造成水质环境监测效率下降，无法有效保障水质环境监测质量的提升。

由于净水水质中各因子浓度很低，周边水质检测常用传感器无法实现实时高精度检测。因此使用的方法为现场采样与实验室仪器分析相结合的离线检测方法，这样就造成检测周期长、人为报告作假等风险。靖江周边水质检测这样的检测方法无法满足实时、在线、快速的水质检测要求，无法及时保障人们的饮水安全。另外，消耗的化学试剂存在二次污染，难以满足现代水质检测技术的要求，更无法满足绿色无污染检测技术的要求。

AR在智能制造场景中，可深入流程，赋能于人。在指导培训方面，周边水质检测可打造无处不在的“AR虚拟教练”，服务培训指导、训练考核、操作辅助等场景，实现可视化、场景化、可交互的工业智能培训指导。在作业管理方面，通过AR智能眼镜di一视角记录工作人员的作业流程、操作步骤、工器具等，借助智能分析系统检测是否符合安全流程，提升作业规范性。在巡检维护方面，通过与工厂生产线IoT设备、MIS系统互联周边水质检测获取设备运转、历史数据，并反馈检测结果;实时记录过程，问责溯源，规范巡检流程。

靖江周边水质检测设备的现阶段的情况看，周边水质检测仪行业存在的技术水平还是有待提升，开发问题比较弱，主要标准在产品的可靠、稳定性上。这就造成一些用户会选择一些进口的产品，特别是大型精密的仪器，成套项目中的核心控制系统技术。这样对于一些供水企业来说，投入水质检测设备成本就高，这对一些小企业来说是承受不了的。所以我没过水质检测设备整体水平还需要提升，保障水质安全性。

靖江周边水质检测。强化供水单位水质安全主体责任，建立健全水质检测制度。千吨万人供水单位设立水质化验室，配备检测设备和检测人员，定期对水源水、出厂水、管网末梢水进行水质检测。周边水质检测未配备水质化验室或不具备水质自检能力的小型集中供水工程，供水单位可采样送检或委托具有检测能力的单位检验。生态环境、卫生健康和水行政主管部门根据各自监管职责，制定水质检测计划，定期开展水源水、出厂水和末梢水水质检测。建立水质检测与制水工艺联动机制，完善监测信息共享机制，建立从“源头到龙头”的水质监控体系。