AR在智能制造场景中，可深入流程，赋能于人。在指导培训方面，知名生产线可视化可打造无处不在的“AR虚拟教练”，服务培训指导、训练考核、操作辅助等场景，实现可视化、场景化、可交互的工业智能培训指导。在作业管理方面，通过AR智能眼镜di一视角记录工作人员的作业流程、操作步骤、工器具等，借助智能分析系统检测是否符合安全流程，提升作业规范性。在巡检维护方面，通过与工厂生产线IoT设备、MIS系统互联知名生产线可视化获取设备运转、历史数据，并反馈检测结果;实时记录过程，问责溯源，规范巡检流程。

知名生产线可视化仅有自动化生产线和一堆先进设备，并不是智能工厂。作为智能工厂，知名生产线可视化不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。

由于净水水质中各因子浓度很低，知名生产线可视化常用传感器无法实现实时高精度检测。因此使用的方法为现场采样与实验室仪器分析相结合的离线检测方法，这样就造成检测周期长、人为报告作假等风险。南京知名生产线可视化这样的检测方法无法满足实时、在线、快速的水质检测要求，无法及时保障人们的饮水安全。另外，消耗的化学试剂存在二次污染，难以满足现代水质检测技术的要求，更无法满足绿色无污染检测技术的要求。

南京知名生产线可视化过程中通过有规律的水样采集，知名生产线可视化结果的准确性。在有关生活饮用水的卫生标准中有明确和严格的规定：“在全部采样点中，应有一定的点数选在水源、出厂水、水质易受污染的地方、管网末梢和管网系统陈旧部分等”。采样点的选择是依据供水人口计算和市政管网的分布状态，并根据实际情况做适当的调整。为加强管网水水质监测，