都将会直接对影响水质检测的完整性和标准性，2实验室要求，周边生产线可视化中对实验室的检测很有很严格的要求，其中包括实验室的温度、干净度、阳光照射、噪音污染、湿度、震动等要求，可通过影响分析仪器的度，间接的对检测结果造成影响，3周边生产线可视化检测方法的使用。水质检测所采用的方法应根据待测物种类及所用仪器的类型进行选取。不同的检测方法。其准确度和精密度均会存在一定差，检出质量也各有高低，进而对检测结果造成影响。水质的污染已经成为我们头疼的问题，但我们要做的不是抱怨，而是想办法解决，如何做才能确保水质的安全性，水质在线监测运用在水保护中已经了肯定。

AR在智能制造场景中，可深入流程，赋能于人。在指导培训方面，周边生产线可视化可打造无处不在的“AR虚拟教练”，服务培训指导、训练考核、操作辅助等场景，实现可视化、场景化、可交互的工业智能培训指导。在作业管理方面，通过AR智能眼镜di一视角记录工作人员的作业流程、操作步骤、工器具等，借助智能分析系统检测是否符合安全流程，提升作业规范性。在巡检维护方面，通过与工厂生产线IoT设备、MIS系统互联周边生产线可视化获取设备运转、历史数据，并反馈检测结果;实时记录过程，问责溯源，规范巡检流程。

通过流水线部署RFID数据采集系统，周边生产线可视化管理层能够实时地发现在生产品和生产线运转状态。周边生产线可视化公司每个在生产品都加上RFID电子标签，在流水线上安装的RFID读写器到达工位后采集数据上传系统平台进行各种环节处理。RFID技术已经在离散制造行业的供应链管理、仓库管理、物料管理等广泛应用。根据生产线的具体需求，RFID技术在生产控制中进行生产环节可视化管理，生产过程控制。

由于净水水质中各因子浓度很低，周边生产线可视化常用传感器无法实现实时高精度检测。因此使用的方法为现场采样与实验室仪器分析相结合的离线检测方法，这样就造成检测周期长、人为报告作假等风险。舟山周边生产线可视化这样的检测方法无法满足实时、在线、快速的水质检测要求，无法及时保障人们的饮水安全。另外，消耗的化学试剂存在二次污染，难以满足现代水质检测技术的要求，更无法满足绿色无污染检测技术的要求。

周边生产线可视化的准确性，一般需要检测人员在一个稳定、安全的检测环境内进行作业。经过多次试验数据证明，周边生产线可视化的数据网往往会受到一些外界因素干扰[2]。例如：天气对水源检测造成影响，大雨天气会增加水源的浑浊度，噪音影响水质检测，过大的噪声会干扰水质检测系统的准确性，导致检测数据出现波动。外部环境也会影响水质检测的准确性，在一个通风不良好的场地进行水质检测，会使水质具有不稳定性，影响检测结果。为此，要想保证水质检测的准确度，就要对水源检测的环境进行挑选，要选择那些室内，通风好，环境稳定，温度湿度适宜的环境，如此才能提高水质的检测标准。

舟山周边生产线可视化设备的更新换代，周边生产线可视化过程中的财政负担，更好地发挥水质检测的意义，的用水安全。在当前我国社会经济发展的过程中，对饮用水的开发和利用有着十分重要的意义，但是由于受到水质污染的问题影响，生活受到严重的影响，为此我们就要采用水质化验技术，从而找到相应的处理办法来保障水资源的质量。